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Introdução ao controle estatístico de processos

Livro Digital Adobe Digital Editions Programa indispensável para download. ISBN: 9788573912364 Edição: 2 Ano: 2016

Introdução ao controle estatístico de processos

Autor(es): Leandro Cantorski Da Rosa
Obras do autor

Este ebook é uma produção da Editora UFSM.
O livro é indicado para os cursos de Engenharia, Administração e como texto básico a cursos de pós-graduação, bem como para profissionais envolvidos com atividades da área de produção, que desejam conhecer os conceitos relacionados ao controle estatístico de processos inserido no gerenciamento da qualidade. Aborda aspectos conceituais da qualidade em processos, conceitos estatísticos básicos ao controle de processos, os objetivos, as principais técnicas usadas na avaliação da qualidade e a estratégia Seis Sigma. São apresentados vários exemplos e exercícios propostos, de forma a consolidar os temas apresentados. O texto foi preparado tendo como referência o tema controle estatístico de processos, ministrado aos cursos de Engenharia Mecânica e Engenharia Química da Universidade Federal de Santa Maria. É um texto importante para disciplinas que tratam do assunto em outros cursos de Engenharia e Administração de Empresas, bem como para profissionais envolvidos com atividades da área de produção. A exposição é feita de forma bastante acessível e aborda aspectos conceituais da qualidade em processos, conceitos estatísticos básicos ao controle de processos, os objetivos e as principais técnicas usadas na avaliação da qualidade. Nesta edição revista e ampliada, é apresentado um capítulo que trata da estratégia Seis Sigma, de forma objetiva e com a inclusão de exemplos práticos. Apesar de neste livro o foco da apresentação dos fundamentos relacionados ao controle estatístico de processos estarem direcionados ao ambiente de fabricação, ressalta-se que estes fundamentos são de uso geral, podendo ser aplicados a serviços.

Apresentação

Símbolos e siglas adotados no texto

Capítulo 1 – Conceitos preliminares

1.1 Variabilidade

1.2 Prevenção

1.3 Controle da qualidade

1.4 Processo

1.5 Controle de processos

1.6 Controle estatístico de processos (CEP

1.7 Apoio do computador

Capítulo 2 – Conceitos estatísticos básicos

2.1 Fases de um estudo estatístico

2.2 Estatística descritiva para organização de dados

2.3 Distribuições de frequência

2.3.1 Tabelas de frequência

2.3.2 Histograma

2.4 Centro do processo

2.5 Dispersão do processo

2.6 Exercícios

Capítulo 3 – Probabilidade e distribuições de probabilidade

3.1 Conceitos

3.1.1 Caracterização de um experimento aleatório (E)

3.1.2 Espaço amostral (S)

3.1.3 Evento

3.1.4 Operações com eventos

3.1.5 Tipos de eventos

3.2 Probabilidade

3.3 Axiomas e teoremas fundamentais da probabilidade

3.4 Probabilidade condicional

3.5 Teorema do produto

3.6 Eventos independentes

3.7 Teorema da probabilidade total

3.8 Teorema de Bayes

3.9 Distribuições de probabilidade

3.9.1 Função de probabilidade de uma variável aleatória discreta

3.9.2 Função de probabilidade de uma variável aleatória contínua

3.9.3 Valor esperado

3.9.4 Variância – V (X) ou σ2X

3.10 Exercícios

Capítulo 4 – Distribuições discretas de probabilidade

4.1 Distribuição binomial

4.2 Distribuição de Poisson

4.3 Exercícios

Capítulo 5 – Distribuições contínuas de probabilidade

5.1 Distribuição normal

5.1.1 Combinação de variáveis aleatórias normalmente distribuídas

5.2 Exercícios

Capítulo 6 – Avaliação da qualidade

6.1 Introdução

6.2 Características da qualidade

6.3 Avaliação das características por variáveis

6.4 Avaliação das características por atributos

6.5 Classificação dos defeitos

6.6 Especificações e tolerâncias

6.7 Resultados do processo

6.7.1 Média e desvio-padrão do processo

6.7.2 Índices de capacidade e desempenho do processo

6.7.3 Porcentagem de itens fora das especificações (PIFE

6.8 Gráfico sequencial

6.9 Gráficos de controle

6.10 Exercícios

Capítulo 7 – Gráficos de controle para variáveis

7.1 Gráficos de controle para média e dispersão

7.1.1 Índice de capacidade do processo

7.1.2 Interpretação dos gráficos X_ e R

7.2 Gráfico para medidas individuais e amplitude móvel (Xi e MR)

7.3 Gráfico de pré-controle

7.4 Exercícios

Capítulo 8 – Gráficos de controle para atributos

8.1 Introdução

8.2 Gráfico da fração defeituosa p

8.3 Gráfico para o número de unidades defeituosas np

8.4 Gráfico para defeitos por unidade u

8.5 Gráfico para o número de defeitos na amostra c

8.6 Interpretação de um gráfico para atributos

8.7 Comparação – variáveis / atributos

8.8 Implantação dos gráficos de controle

8.9 Exercícios

Capítulo 9 – Seis Sigma

9.1 Introdução

9.2 Definições básicas em Seis Sigma

9.3 Definições estratégicas e operacionais em Seis Sigma

9.3.1 Métodos Seis Sigma

9.3.2 Projetos Seis Sigma

9.3.3 Ferramentas utilizadas nos projetos Seis Sigma

9.3.4 Responsáveis pelos projetos Seis Sigma

9.4 Métrica da qualidade em Seis Sigma

9.5 Exercícios

Bibliografia

APÊNDICE 1 – Distribuição de Poisson, probabilidades acumuladas

APÊNDICE 2 – Distribuição normal, probabilidades acumuladas

APÊNDICE 3 – Respostas dos exercícios propostos

APÊNDICE 4 – Aplicativos para controle estatístico de processos

Sobre os autores

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